TEAM MEMBERS

核心团队

一支覆盖量子计算、人工智能、计算化学、材料科学与生物医药的复合型团队。

胡俊杰 01 / 02
Co-Founder

胡俊杰Junjie Hu

创始人 / CEO · 技术研发部负责人 · 产品部负责人

上海科学智能研究院 AI 科学家，专注量子 AI 产业化；学术专著《量子人工智能》作者。

上海科学智能研究院 AI 科学家，专注量子 AI 产业化。曾任上海图灵量子董事及研发部门主管，领导量子 AI 生物医药应用。研究方向覆盖大模型分子材料设计、量子 AI、光伏材料与药物递送材料，现负责经信委 AI+ 高质量专项「实用性量子人工智能」项目中新一代量子 AI 架构研发。

50+
量子 AI 专利
20+
软件著作权
10+
AI4S 成果

学术履历

  • 吉林大学 · 数学 学士
  • 中科院 · 凝聚态物理 硕士
  • 中科院 · 材料与物理化学 博士
  • 上海交通大学 · 博士后
  • 伦敦帝国理工 · 博士后兼副研究员

科技创业与孵化

  1. 药物递送大模型 · 创始人，2024.5 – 2024.12
  2. 摩尔**（Web3 + AIDD）· 联合创始人，2023.1 – 2023.9
  3. 图灵量子 TuringQ · 董事，2020.9 – 2022.12
  4. 第一届博士后双创大赛获奖 · 量子神经网络气味识别，2021.10
胡英杰 02 / 02
Co-Founder

胡英杰Yingjie Hu

联合创始人 · 战略事业部负责人

海外初创纳米公司 CTO 背景，长期从事纳米生物材料与精准药物递送研究。

拥有 3 年以上海外初创纳米公司 CTO 经历。长期从事纳米生物材料与精准药物递送研究，聚焦功能纳米颗粒设计、生物响应型递送系统、抗体及蛋白质递送技术，并具备推动科研成果向生物医药应用转化的工程经验。成果发表于 Nature 体系期刊、ACS Nano、Advanced Functional Materials 等。

3 年+
海外初创 CTO
PCT
国际专利
Nature 系
期刊成果

学术履历

  • 北京大学 · 药学、心理学 双学士
  • 北京大学 · 药学 硕士
  • 墨尔本大学 · 化学工程 博士
  • Bionics Institute（澳）· 研发科学家

代表成果

  1. ACS Nano · 竞争性超分子相互作用介导的胞内蛋白递送多酚纳米颗粒，2020
  2. Chemical Materials · 模板辅助抗体组装构建功能化抗体纳米颗粒，2022
  3. Journal of Controlled Release · 面向耳蜗圆窗膜给药的超颗粒技术，2023
  4. PCT 专利 · 一种融合蛋白（PCT/AU2024/050866），2024
02

核心团队成员

Core Team
王乾龙 王乾龙Qianlong Wang 技术研发部负责人浙江大学 · 凝聚态物理 博士 量子算法 / 量子化学

负责量子计算 + 量子化学基础组件、量子计算 + Agent 架构开发。长期从事开放量子系统、多体量子动力学及量子算法研究，自主开发 extended-HEOM 高精度数值计算方法。曾任上海图灵量子算法工程师，主导量子化学变分量子算法研发及 GPU 异构算力融合部署。

职责

智能体及量子事业部负责人

学术履历

  • 宁波大学 · 现代物理 学士
  • 浙江大学 · 凝聚态物理 博士
  • 浙江大学 · 联合培养 博士后

代表成果

  1. The Journal of Chemical Physics · 自旋-玻色模型 extended-HEOM 截止函数与动力学标度研究，2017 / 2019
  2. Physical Review Applied · 开放量子系统动力学研究，2021
  3. 中国科技云「AI 之星」青年科学家创新基金 · 基于 Agent 的钙钛矿表面钝化分子自动筛选系统，2026
  4. 发明专利 · 基于 DAS 的托辊故障监测方法等，2024
王诗瑜 王诗瑜Shiyu Wang 团队运营负责人波士顿大学 · 计算机科学 硕士 产品战略 / 量子机器学习

负责公司产品战略规划、产品体系设计、技术方案落地及企业级客户解决方案建设。曾参与华为 MindSpore MindNLP 大语言模型开发套件相关工作；曾任上海图灵量子 AI 量子算法工程师，参与量子图神经网络等算法模块研发，并参与《量子人工智能》相关章节编写。

职责

协管产品部 · 协管财务与合规部

学术履历

  • 东北农业大学 · 物联网工程 学士
  • 波士顿大学 · 计算机科学 硕士

代表成果

  1. 发明专利 · 基于量子全连接神经网络算法预测反应势垒能的方法
  2. 发明专利 · 解决逆合成中产物反应中心预测的方法
  3. 发明专利 · 基于量子图神经网络解决化学分子性质预测的方法
  4. 发明专利 · 量子图神经网络及实现量子图神经网络的方法
李琪 李琪Qi Li 商务部负责人帝国理工学院 · 生物工程 硕士 ToB 商务 / 生物医药

负责 ToB 应用端市场拓展，对接生物医药与新材料领域产业客户。具备生物工程、人工智能及先进计算交叉背景；作为 LLM 药物递送项目联合创始人，负责基于 GPT 架构的生成式模型研发，相关成果发表于 IEEE EMBC。具备从技术探索、产品验证到项目落地的连续创业经验。

职责

ToB 市场拓展 · 产业客户对接

学术履历

  • 帝国理工学院 · 生物工程 学士
  • 帝国理工学院 · 生物工程 硕士

代表成果

  1. IEEE EMBC · TRPV4–Gemma-3B：基于因果语言模型的瞬态受体电位通道抑制剂发现方法
  2. Quantum Technology · 量子-经典混合深度学习预测蛋白-配体结合亲和力
  3. 光子芯片方向发明专利 · 参与多项国家级重大科研项目
李明 李明Ming Li 高级 AI 算法研究员伦敦帝国理工 · 人工智能 博士 大模型 / 联邦学习

与算法团队共同推进大模型与量子 AI 融合方向的研究与工程化落地，覆盖模型研发与数据治理。此前以第一作者在 Medical Image Analysis、IEEE TETCI、MICCAI 发表医疗联邦学习、可解释人工智能等方向论文，并参与欧盟 CHAIMELEON / DRAGON 科研项目。

职责

大模型与量子 AI 融合方向

学术履历

  • 中国科学院大学 · 计算机技术 硕士
  • 伦敦帝国理工 · 人工智能 博士

代表成果

  1. Medical Image Analysis · Implementing Federated Learning in Healthcare，2025
  2. IEEE TETCI · Explainable COVID-19 Infections Identification and Delineation，2022
  3. 欧盟 CHAIMELEON / DRAGON 科研项目 · 多中心医学数据隐私保护与联邦学习
03

技术研发部

Research & Development
张方言 张方言Fangyan Zhang AI 事业部负责人大连海洋大学 · 计算机科学与技术 硕士 量子 AI 中台 / Agent 工作流

负责量子 AI 中台、智能体协同工作流开发及技术项目推进。曾任上海图灵量子算法工程师，主导量子图神经网络（QGNNs）的开发与应用探索。具备大模型微调与部署、RAG 系统开发、多模态 AI 应用经验，参与医疗 AI、工业智能预测、金融风控等跨行业项目。

学术履历

  • 大连海洋大学 · 计算机科学与技术 硕士
王斌举 王斌举教授Binju Wang 首席科学顾问厦门大学 · 教授 QM/MM 模拟 / 酶催化机制

长期从事计算化学与人工智能辅助分子设计研究，聚焦 QM/MM 模拟、酶催化机制解析、生物催化反应设计及绿色化学过程优化。成果发表于 Nature、Nature Catalysis、Nature Communications、JACS、Angewandte Chemie 等国际顶级期刊。

学术履历

  • 厦门大学 · 教授
吴鹏 吴鹏博士Peng Wu 生物化学方向负责人中科院福建物构所 · 无机化学 博士 量子化学计算 / 生物仿生催化

长期从事理论计算化学与催化反应机制研究，聚焦量子化学计算、生物仿生催化、金属酶反应机理解析及新型催化体系设计。成果发表于 JACS、Angewandte Chemie International Edition、ACS Catalysis 等国际高水平期刊。

职责

数据采集负责人

学术履历

  • 中科院福建物构所 · 无机化学 博士
  • 宁夏大学 · 副教授
彭玉曼 彭玉曼博士Yuman Peng 无机材料方向负责人Duisburg-Essen 大学 · 计算材料物理 博士 计算材料 / 电催化机理

长期从事计算材料科学、材料模拟方向研究，在电催化材料机理分析、材料性能预测及计算驱动研发流程优化方面具有深厚积累。KIT（卡尔斯鲁厄理工学院）虚拟尺度计算研究团队成员，国家能源欧洲研究院 AI 平台建设核心参与者。

学术履历

  • Duisburg-Essen 大学 · 计算材料物理 博士
  • KIT · 博士后
王晨熙 王晨熙博士Chenxi Wang 高级科学家顾问中科院福建物构所 · 凝聚态物理 博士 铁电材料 / 类脑计算器件

长期从事先进功能材料与新型信息器件研究，聚焦铁电材料、氧化物电子材料及人工神经形态计算器件。成果发表于 Science、Materials Horizons、Acta Materialia、Nano Energy 等期刊，累计发表 SCI 论文近 20 篇。

学术履历

  • 福州大学 · 教授
  • 中科院福建物构所 · 凝聚态物理 博士
李昱霖 李昱霖博士Yulin Li AI4S 研究员香港理工大学 · 博士生 量子机器学习 / AI 辅助药物研发

曾任职于上海图灵量子。长期从事量子计算与人工智能交叉研究，聚焦量子机器学习、量子算法设计、量子 AI 软件平台及 AI 辅助药物研发。成果发表于 Physical Review Letters、Quantum Technology 等期刊，并形成多项自主知识产权。

学术履历

  • 香港理工大学 · 博士生
  • 香港中文大学 · 数学 硕士
杨知衡 杨知衡Zhiheng Yang 大模型算法研究员加州大学圣地亚哥分校 · 计算机科学 硕士 大模型微调 / RAG / Agent

专注大模型算法研发与 AI 应用工程化落地，方向包括大模型微调部署、RAG 检索增强系统、智能 Agent 架构及多模态应用。曾参与华为云 AI 系统研发，围绕 RAG 与 Agent 技术构建自动化智能诊断系统。

学术履历

  • 加州大学圣地亚哥分校 · 计算机科学 硕士
李翔宇 李翔宇（待入职）Xiangyu Li 高级量子强化学习研究员计算机 硕士 强化学习 8 年+ / 量子 AI 算法

拥有 8 年以上强化学习研发经验、5 年以上量子 AI 算法经验，负责量子强化学习方向的算法研究与工程落地，将强化学习方法与量子计算、量子化学求解能力结合，支撑量子 AI 决策优化场景。

学术履历

  • 计算机 硕士
  • 中级职称
姜若曦 姜若曦Ruoxi Jiang AI 科学家顾问芝加哥大学 · 计算机科学 博士 表征学习 / 科学智能

现任复旦大学人工智能创新与产业研究院助理教授、硕士生导师，同时担任上海科学智能研究院研究员。主要从事基于表征学习与生成模型的科学智能研究，方向包括数据驱动的动态系统模拟、时间序列模型等，成果发表于 NeurIPS、ICML、CVPR。

学术履历

  • 芝加哥大学 · 计算机科学 博士
  • 复旦大学 · 助理教授
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事业部与职能团队

Business & Operations
邓龙辉 邓龙辉Longhui Deng 深圳事业部负责人中科院 · 材料工程 硕士 钙钛矿光伏 / 热电材料

深圳区域负责人，同时负责新材料项目的研发及项目管理。长期从事新能源材料与先进功能材料研究，聚焦钙钛矿太阳能电池、有机 / 无机热电材料及新型能源转换器件开发，成果发表于 Advanced Materials、Advanced Functional Materials。

职责

无机材料事业部项目管理

学术履历

  • 中科院 · 材料工程 硕士
吉也 吉也Ye Ji 高校战略资源负责人爱丁堡大学 · 生物信息 硕士 多组学分析 / AI 药物发现

长期从事生物信息学、AI 药物发现及生命科学数据分析，聚焦多组学数据分析、药物研发数据流程建设及人工智能辅助药物发现。作为高校战略资源负责人，负责对接高校与科研院所的产学研合作资源。

职责

生物化学项目管理

学术履历

  • 爱丁堡大学 · 生物信息 硕士